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MySqL事务隔离级别 事务的特性： 原子性：事务要么全部提交成功要么全部失败 一致性：事务操作前和操作后具有完整性约束，数据库保持一致性状态 隔离性：事务执行时相互隔离互不影响，可以防止多个事务并发执行由于交叉执行导致的不一致 持久性：事务操作结束后修改是永久性的，即使关机故障也不会消失 MySQL InnoDB 引擎通过什么技术来保证事务的这四个特性的呢？ - 持久性是通过 redo log
Redis的压缩列表ziplist到紧凑列表listpack ziplist 的结构（老版本用的） 大概长这样： 每个 里： - ：前一个 entry 的长度（1 或 5 字节） - ：当前 entry 是字符串还是整数，长度是多少 - ：真正的数据 listpack 的结构（新版本用的） 大概长这样： 每个 里： 注意两点变化： 1. 没有 prevlen 了（不再依赖“记录前一个元素长度”来反
HotSpot 垃圾收集器 HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，虽然我们要对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。 新生代垃圾收集器 Serial 垃圾收集器（单线程） 只开启一条 GC 线程进行垃圾回收，并且在垃圾收集过程中停止一切用户线程，即 Stop The World。 一般客户端应用所需内存较小，不
Redis网络模型（io多路复用） 阻塞IO(Blocking IO) 假设服务端只开启一个线程处理请求，第一个请求到来，开始调用内核read函数，然后就会发生阻塞，第二个请求到来时服务端将无法处理，只能等第一个请求读取完成。这种方式的缺点很明显，每次只能处理一个请求，无法发挥cpu多核优势，性能低下。 为了解决这个问题，我们可以引入多线程，这样就可以同时处理多个请求了，但服务端可能同时有成千上万
ConcurrentHashMap底层原理 jdk1.7是数组加链表，它在对象中保存了一个Segment数组。每个Segment元素类似于一个Hashtable；这样，在执行put操作时首先根据hash算法定位到元素属于哪个Segment，然后对该Segment加锁即可，不同的Segment可以并发put。而Segment的锁实现其实是ReentrantLock jdk1.8则是采用了数组+链表/
什么是 IoC? IoC （Inversion of Control ）即控制反转/反转控制。它是一种思想不是一个技术实现。描述的是：Java 开发领域对象的创建以及管理的问题。 例如：现有类 A 依赖于类 B - 传统的开发方式 ：往往是在类 A 中手动通过 new 关键字来 new 一个 B 的对象出来 - 使用 IoC 思想的开发方式 ：不通过 new 关键字来创建对象，而是通过 IoC 容
HashMap JDK 7 中 HashMap 的数据结构是 + 。 JDK 8 中 HashMap 的数据结构是 + + 。 它在链表长度大于8且数组长度大于64时候会把链表转换成红黑树 HashMap 的初始容量是 16，随着元素的不断添加，HashMap 就需要进行扩容，阈值是 ，capacity 为容量，loadFactor 为负载因子，默认为 0.75。 扩容后的数组大小是原来的 2
Volatile原理
MySQL 联合索引的最左匹配原则 执行计划基础知识 possible\keys：可能用到的索引 key：实际用到的索引 type: 1. ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配的方式 询某个表时 2. const：当我们根据主键或者唯一得二级索引列与常数进行等值匹配时，对单表的访问方法就是 const 3. range:如果使用索引获取某些单点扫描区间的记录。 4. index：当可以
redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性） 在项目中，我们主要通过 Redisson 的读写锁机制 来保证数据的强一致性。 当执行读取操作时，我们会加上读锁（共享锁），这样可以做到： - 读读不互斥； - 读写互斥。 而在更新数据时，我们会加上写锁（排他锁），此时写写、读写都互斥。 这样可以确保在写入数据库的同时，其他线程无法读取缓存数据，从而避免出现脏读或不一