数据同步

redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性） 在项目中，我们主要通过 Redisson 的读写锁机制 来保证数据的强一致性。 当执行读取操作时，我们会加上读锁（共享锁），这样可以做到： 读读不互斥； 读写互斥。 而在更新数据时，我们会加上写锁（排他锁），此时写写、读写都互斥。 这样可以确保在写入数据库的同时，其他线程无法读取缓存数据，从而避免出现脏读或不一致的情况。 这里需要注意的一点是：读写方法必须使用同一把锁，才能真正保证互斥关系成立。 除了使用分布式锁，我们也考虑过使用 “延迟双删”策略 来实现最终一致性。 具体做法是： 先删除缓存； 再更新数据库； 最后延时一段时间后，再删除一次缓存。 不过，延迟的时间点很难精确把握。在延时窗口内仍可能出现脏数据问题，无法满足强一致性场景，因此我们最终没有采用这种方式。 在我最近做的项目中（例如简历中提到的 xxxx 功能）， 系统对数据一致性的实时性要求没有那么高，可以接受一定的同步延时。 因此我们采用了 阿里巴巴的 Canal 组件 来实现最终一致性的数据同步。 Canal...