类加载机制与类加载器
类加载机制/类加载器 类加载的完整流程（生命周期） 类从加载到卸载经历 5 个阶段，其中加载、验证、准备、初始化、卸载的顺序是固定的，解析阶段可能与初始化交叉进行： 1. 加载（Loading） 任务：通过类的全限定名（如com.example.User）获取其字节码数据，并生成Class对象。 来源：字节码可来自本地文件、网络、数据库、动态生成（如 CGLib）等。 关键组件：类加载器（ClassLoader）负责此阶段。 2. 验证（Verification） 任务：确保字节码符合 JVM 规范，避免恶意或无效字节码危害虚拟机安全。 验证内容 文件格式验证（魔数、版本号等） 元数据验证（类继承关系、字段方法合法性） 字节码验证（指令逻辑正确性） 符号引用验证（常量池引用有效性） 3. 准备（Preparation） 任务 ：为类的静态变量分配内存并设置 初始默认值 （非显式赋值）。 例如：public static int a = 10;在准备阶段a的值为0（int...
HotSpot 垃圾收集器
HotSpot 垃圾收集器 HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，虽然我们要对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。 新生代垃圾收集器 Serial 垃圾收集器（单线程） 只开启一条 GC 线程进行垃圾回收，并且在垃圾收集过程中停止一切用户线程，即 Stop The World。 一般客户端应用所需内存较小，不会创建太多对象，而且堆内存不大，因此垃圾收集器回收时间短，即使在这段时间停止一切用户线程，也不会感觉明显卡顿。因此 Serial 垃圾收集器适合客户端使用。 由于 Serial 收集器只使用一条 GC 线程，避免了线程切换的开销，从而简单高效。 ParNew 垃圾收集器（多线程） ParNew 是 Serial 的多线程版本。由多条 GC 线程并行地进行垃圾清理。但清理过程依然需要 Stop The World。 ParNew 追求“低停顿时间”,与 Serial 唯一区别就是使用了多线程进行垃圾收集，在多 CPU 环境下性能比 Serial...
AIO BIO NIO区别？
AIO BIO NIO区别？ BIO（同步阻塞 I/O） BIO 是传统的 I/O 模式，全称为 Block I/O，也叫同步阻塞 I/O。在 BIO 模式下，当我们执行 I/O 操作时，比如读取文件或者网络请求，程序会 阻塞，直到 I/O 操作完成后，才能继续执行后面的代码。也就是说，当一个线程在等待 I/O 完成时，它是处于阻塞状态的，不能做其他事情。 NIO（同步非阻塞 I/O） 一个线程管理多个连接 NIO 是对传统 BIO 的改进，它全称是 Non-blocking I/O（非阻塞 I/O）。在 NIO 模式下，I/O 操作不是阻塞的，可以同时处理多个 I/O 请求。与 BIO 不同的是，NIO 使用了 Channel（通道） 和 Buffer（缓冲区） 来进行数据读写，并且它支持 多路复用，这意味着多个 I/O 操作可以共享一个线程来处理，从而大大提高了并发性能。 AIO（异步非阻塞 I/O） AIO 是 NIO 的进一步升级，叫做 Asynchronous I/O（异步非阻塞 I/O）。在 AIO 模式下，I/O 操作是完全异步的，不需要线程阻塞等待...
ConcurrentHashMap底层原理
ConcurrentHashMap底层原理 jdk1.7是数组加链表，它在对象中保存了一个Segment数组。每个Segment元素类似于一个Hashtable；这样，在执行put操作时首先根据hash算法定位到元素属于哪个Segment，然后对该Segment加锁即可，不同的Segment可以并发put。而Segment的锁实现其实是ReentrantLock jdk1.8则是采用了数组+链表/红黑树，他舍弃了Segment数组，用的是CAS +...
HashMap
HashMap JDK 7 中 HashMap 的数据结构是数组+链表。 JDK 8 中 HashMap 的数据结构是数组+链表+红黑树。 它在链表长度大于8且数组长度大于64时候会把链表转换成红黑树 HashMap 的初始容量是 16，随着元素的不断添加，HashMap 就需要进行扩容，阈值是capacity * loadFactor，capacity 为容量，loadFactor 为负载因子，默认为 0.75。 扩容后的数组大小是原来的 2 倍，然后把原来的元素重新计算哈希值，放到新的数组中。 负载因子（load factor）是一个介于 0 和 1 之间的数值，用于衡量哈希表的填充程度。它表示哈希表中已存储的元素数量与哈希表容量之间的比例。 负载因子过高（接近 1）会导致哈希冲突增加，影响查找、插入和删除操作的效率。 负载因子过低（接近 0）会浪费内存，因为哈希表中有大量未使用的空间。 HashMap 的put过程： 1.他会先对key计算扰动hash，通过key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>>...
Volatile原理
Volatile原理
Synchronized 与 ReentrantLock 的区别
Synchronized 与 ReentrantLock 的区别 synchronized：隐式锁，JVM 自动加锁 / 释放锁 ReentrantLock：显式锁，需要手动 lock() / unlock() ReentrantLock 本质上是基于 AQS 实现的。 synchronized是非公平锁 然后ReentrantLock 有公平锁有非公平锁 ReentrantLock 支持中断lock.lockInterruptibly();还有超时获取锁 123if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) { try { } finally { lock.unlock(); }} synchronized ReentrantLock 锁类型 隐式锁 显式锁 释放方式 自动 手动 公平锁 不支持 支持 可中断 不支持 支持 超时获取 不支持 支持 底层 JVM AQS ReentrantLock的使用场景 一般场景我优先使用...
