万籁俱寂，万字将成。
从分层记忆、事实抽取与语义召回，到每日 Sleep 的去重、合并与并发保护，聊聊 Biny Agent 记忆系统的设计与边界。
按术语逐项解释 Skill、MCP、ACP、Code Mode、RAG、Memory、Harness 等 Agent 概念，每项附对应专题入口。
模型是什么，Token 怎么数，Inference 和 Reasoning 为什么都叫推理，以及 Prompt、RAG 和微调分别改变了什么。
用一次代码审查串起工具调用、结构化输出、Skill、工具发现、MCP、ACP、A2A、LSP 和程序化编排。
Agent 怎样根据反馈行动，任务状态存在哪里，断连和恢复有什么区别，以及为什么超时后不能盲目重试。
保存的信息怎样进入模型，历史、状态、记忆和缓存有什么区别，长对话怎样压缩，以及记忆怎样更新和遗忘。
用一次报销文档查询，串起资料解析、分块、索引、召回、融合、重排、证据组织、RAG 进阶与分层评测。
多 Agent 怎样分工、交接和汇总，编码工具怎样观察与修改代码，浏览器和电脑操作怎样确认真正成功。
区分八类缓存，解释命中与上下文的关系，再用 Logs、Metrics、Trace 和延迟指标找出时间花在哪里。
区分认证、授权、单次批准和沙箱，说明外部资料为何不能授予权限，再把任务验收、测试、评测和发布术语串起来。