万籁俱寂，万字将成。
HotSpot 垃圾收集器 HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，虽然我们要对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。 新生代垃圾收集器 Serial 垃圾收集器（单线程） 只开启一条 GC 线程进行垃圾回收，并且在垃圾收集过程中停止一切用户线程，即 Stop The World。 一般客户端应用所需内存较小，不
Redis网络模型（io多路复用） 阻塞IO(Blocking IO) 假设服务端只开启一个线程处理请求，第一个请求到来，开始调用内核read函数，然后就会发生阻塞，第二个请求到来时服务端将无法处理，只能等第一个请求读取完成。这种方式的缺点很明显，每次只能处理一个请求，无法发挥cpu多核优势，性能低下。 为了解决这个问题，我们可以引入多线程，这样就可以同时处理多个请求了，但服务端可能同时有成千上万
ConcurrentHashMap底层原理 jdk1.7是数组加链表，它在对象中保存了一个Segment数组。每个Segment元素类似于一个Hashtable；这样，在执行put操作时首先根据hash算法定位到元素属于哪个Segment，然后对该Segment加锁即可，不同的Segment可以并发put。而Segment的锁实现其实是ReentrantLock jdk1.8则是采用了数组+链表/
什么是 IoC? IoC （Inversion of Control ）即控制反转/反转控制。它是一种思想不是一个技术实现。描述的是：Java 开发领域对象的创建以及管理的问题。 例如：现有类 A 依赖于类 B - 传统的开发方式 ：往往是在类 A 中手动通过 new 关键字来 new 一个 B 的对象出来 - 使用 IoC 思想的开发方式 ：不通过 new 关键字来创建对象，而是通过 IoC 容
HashMap JDK 7 中 HashMap 的数据结构是 + 。 JDK 8 中 HashMap 的数据结构是 + + 。 它在链表长度大于8且数组长度大于64时候会把链表转换成红黑树 HashMap 的初始容量是 16，随着元素的不断添加，HashMap 就需要进行扩容，阈值是 ，capacity 为容量，loadFactor 为负载因子，默认为 0.75。 扩容后的数组大小是原来的 2
Volatile原理
MySQL 联合索引的最左匹配原则 执行计划基础知识 possible\keys：可能用到的索引 key：实际用到的索引 type: 1. ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配的方式 询某个表时 2. const：当我们根据主键或者唯一得二级索引列与常数进行等值匹配时，对单表的访问方法就是 const 3. range:如果使用索引获取某些单点扫描区间的记录。 4. index：当可以
redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性） 在项目中，我们主要通过 Redisson 的读写锁机制 来保证数据的强一致性。 当执行读取操作时，我们会加上读锁（共享锁），这样可以做到： - 读读不互斥； - 读写互斥。 而在更新数据时，我们会加上写锁（排他锁），此时写写、读写都互斥。 这样可以确保在写入数据库的同时，其他线程无法读取缓存数据，从而避免出现脏读或不一
Redis分布式锁方案 使用 Redis 的 EX实现分布式锁时，主要问题是锁过期时间不好设置：如果设置过短，业务未完成锁就过期；设置过长，会降低系统并发度。为此可以使用 Redisson 封装的分布式锁，它内部通过「看门狗机制」自动续期锁（默认锁 30 秒，每 10 秒续期一次），同时通过 Lua 脚本保证加解锁的原子性，从而确保分布式环境下的并发安全。 Redisson分布式锁自动续约机制（看
LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 题目大意 给定一个单链表，需要将链表中的节点按顺序两两交换，并返回交换后新的链表头节点。禁止只交换节点的数值，必须真实地调整指针。当链表长度为奇数时，最后一个节点保持原状。 示例 - 输入： - 输出： 当输入为 时，结果应为 ，因为第三个节点无法参与交换。 代码实现